ذكاء الاصطناعيذكاء الاصطناعيمقالات

الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي


الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي

بينما تقدم أدوات الذكاء الاصطناعي مجموعة من الوظائف الجديدة للشركات، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي يثير أيضًا أسئلة أخلاقية لأنه، للأفضل أو للأسوأ، سيعزز نظام الذكاء الاصطناعي ما تعلمه بالفعل.

قد يكون هذا مشكلة لأن خوارزميات التعلم الآلي، التي تدعم العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا، هي ذكية مثل البيانات التي يتم تقديمها في التدريب. نظرًا لأن الإنسان يختار البيانات المستخدمة لتدريب برنامج الذكاء الاصطناعي، فإن إمكانية تحيز التعلم الآلي متأصلة ويجب مراقبتها عن كثب.

يحتاج أي شخص يتطلع إلى استخدام التعلم الآلي كجزء من أنظمة الإنتاج الواقعية إلى مراعاة الأخلاقيات في عمليات التدريب على الذكاء الاصطناعي والسعي لتجنب التحيز. هذا صحيح بشكل خاص عند استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي لا يمكن تفسيرها بطبيعتها في التعلم العميق وتطبيقات شبكة الخصومة التوليدية (GAN).

الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي

القابلية للتفسير هي حجر عثرة محتمل لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعات التي تعمل بموجب متطلبات الامتثال التنظيمي الصارمة. على سبيل المثال، تعمل المؤسسات المالية في الولايات المتحدة بموجب لوائح تلزمها بشرح قراراتها الخاصة بإصدار الائتمان.

عندما يتم اتخاذ قرار برفض الائتمان من خلال برمجة الذكاء الاصطناعي، قد يكون من الصعب شرح كيفية التوصل إلى القرار لأن أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في اتخاذ مثل هذه القرارات تعمل من خلال إثارة الارتباطات الدقيقة بين آلاف المتغيرات. عندما لا يمكن تفسير عملية اتخاذ القرار، يمكن الإشارة إلى البرنامج باسم الصندوق الأسود AI.

باختصار، تشمل التحديات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي ما يلي:


مكونات الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي


تشكل هذه المكونات استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول.
إدارة وأنظمة منظمة العفو الدولية

على الرغم من المخاطر المحتملة، هناك حاليًا عدد قليل من اللوائح التي تحكم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، وحيثما توجد قوانين، فإنها عادة ما تتعلق بالذكاء الاصطناعي بشكل غير مباشر.

على سبيل المثال، كما ذكرنا سابقًا، تتطلب لوائح الإقراض العادل الأمريكية من المؤسسات المالية شرح قرارات الائتمان للعملاء المحتملين. هذا يحد من مدى قدرة المقرضين على استخدام خوارزميات التعلم العميق، والتي بطبيعتها غامضة وتفتقر إلى إمكانية التفسير.

تدرس اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) للاتحاد الأوروبي لوائح الذكاء الاصطناعي. إن القيود الصارمة التي تفرضها اللائحة العامة لحماية البيانات على كيفية استخدام الشركات لبيانات المستهلك تحد بالفعل من التدريب والوظائف للعديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تواجه المستهلك.

الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي

الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي

لم يصدر صانعو السياسة في الولايات المتحدة تشريعات الذكاء الاصطناعي بعد، لكن هذا قد يتغير قريبًا. يوجه «مخطط لقانون حقوق الذكاء الاصطناعي» الذي نشره مكتب البيت الأبيض لسياسة العلوم والتكنولوجيا (OSTP) في أكتوبر 2022 الشركات حول كيفية تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخلاقية. كما دعت غرفة التجارة الأمريكية إلى لوائح الذكاء الاصطناعي في تقرير صدر في مارس 2023.

لن تكون صياغة قوانين لتنظيم الذكاء الاصطناعي سهلة، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن الذكاء الاصطناعي يشمل مجموعة متنوعة من التقنيات التي تستخدمها الشركات لأهداف مختلفة، وجزئيًا لأن اللوائح يمكن أن تأتي على حساب تقدم الذكاء الاصطناعي وتطويره.

يعد التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي عقبة أخرى أمام تشكيل تنظيم ذي مغزى للذكاء الاصطناعي، وكذلك التحديات التي يمثلها افتقار الذكاء الاصطناعي للشفافية والتي تجعل من الصعب رؤية كيفية وصول الخوارزميات إلى نتائجها. علاوة على ذلك، يمكن للاختراقات التكنولوجية والتطبيقات الجديدة مثل ChatGPT و Dall-E أن تجعل القوانين الحالية عفا عليها الزمن على الفور. وبالطبع، فإن القوانين التي تمكنت الحكومات من صياغتها لتنظيم الذكاء الاصطناعي لا تمنع المجرمين من استخدام التكنولوجيا بنية خبيثة

 

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى