Blogذكاء الاصطناعيمقالات

ما هو الذكاء الاصطناعي (AI) ؟

ما هو الذكاء الاصطناعي (AI) ؟

الذكاء الاصطناعي هو محاكاة عمليات الذكاء البشري بواسطة الآلات، وخاصة أنظمة الكمبيوتر. تشمل التطبيقات المحددة للذكاء الاصطناعي أنظمة الخبراء ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام ورؤية الآلة.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي ؟

مع تسارع الضجيج حول الذكاء الاصطناعي، كان البائعون يتدافعون للترويج لكيفية استخدامه لمنتجاتهم وخدماتهم. في كثير من الأحيان، ما يشيرون إليه باسم الذكاء الاصطناعي هو مجرد مكون من مكونات التكنولوجيا، مثل التعلم الآلي. يتطلب الذكاء الاصطناعي أساسًا من الأجهزة والبرامج المتخصصة لكتابة وتدريب خوارزميات التعلم الآلي. لا توجد لغة برمجة واحدة مرادفة للذكاء الاصطناعي، لكن Python و R و Java و C++ و Julia لديها ميزات شائعة لدى مطوري الذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي عن طريق تناول كميات كبيرة من بيانات التدريب المصنفة، وتحليل البيانات للارتباطات والأنماط، واستخدام هذه الأنماط لعمل تنبؤات حول الحالات المستقبلية. بهذه الطريقة، يمكن لروبوت الدردشة الذي يتم تغذيته بأمثلة على النص أن يتعلم إنشاء تبادلات نابضة بالحياة مع الأشخاص، أو يمكن لأداة التعرف على الصور أن تتعلم تحديد ووصف الأشياء في الصور من خلال مراجعة ملايين الأمثلة. يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة سريعة التحسين إنشاء نص وصور وموسيقى ووسائط أخرى واقعية.

ما هو الذكاء الاصطناعي (AI) ؟

تركز برمجة الذكاء الاصطناعي على المهارات المعرفية التي تشمل ما يلي:

التعلم. يركز هذا الجانب من برمجة الذكاء الاصطناعي على الحصول على البيانات وإنشاء قواعد لكيفية تحويلها إلى معلومات قابلة للتنفيذ. توفر القواعد، التي تسمى الخوارزميات، لأجهزة الحوسبة تعليمات خطوة بخطوة لكيفية إكمال مهمة معينة.

يركز هذا الجانب من برمجة الذكاء الاصطناعي على اختيار الخوارزمية الصحيحة للوصول إلى النتيجة المرجوة.
التصحيح الذاتي. تم تصميم هذا الجانب من برمجة الذكاء الاصطناعي لضبط الخوارزميات باستمرار والتأكد من أنها توفر النتائج الأكثر دقة الممكنة.
الإبداع. يستخدم هذا الجانب من الذكاء الاصطناعي الشبكات العصبية والأنظمة القائمة على القواعد والطرق الإحصائية وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى لتوليد صور جديدة ونصوص جديدة وموسيقى جديدة وأفكار جديدة.
الاختلافات بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميقالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق هي مصطلحات شائعة في تكنولوجيا المعلومات للمؤسسات وتستخدم أحيانًا بالتبادل، خاصة من قبل الشركات في موادها التسويقية. لكن هناك فروق. يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي، الذي صيغ في الخمسينيات من القرن الماضي، إلى محاكاة الذكاء البشري بواسطة الآلات. يغطي مجموعة متغيرة باستمرار من القدرات مع تطوير التقنيات الجديدة. تشمل التقنيات التي تندرج تحت مظلة الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي والتعلم العميق.

 

لماذا الذكاء الاصطناعي مهم ؟

الذكاء الاصطناعي مهم لإمكانية تغيير طريقة عيشنا وعملنا ولعبنا. تم استخدامه بشكل فعال في الأعمال التجارية لأتمتة المهام التي يقوم بها البشر، بما في ذلك أعمال خدمة العملاء، وتوليد الرصاص، والكشف عن الاحتيال ومراقبة الجودة. في عدد من المجالات، يمكن للذكاء الاصطناعي أداء مهام أفضل بكثير من البشر. لا سيما عندما يتعلق الأمر بالمهام المتكررة الموجهة نحو التفاصيل، مثل تحليل أعداد كبيرة من الوثائق القانونية لضمان ملء المجالات ذات الصلة بشكل صحيح، غالبًا ما تكمل أدوات الذكاء الاصطناعي الوظائف بسرعة وبأخطاء قليلة نسبيًا. نظرًا لمجموعات البيانات الضخمة التي يمكنها معالجتها، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا إعطاء الشركات رؤى حول عملياتها التي ربما لم تكن على علم بها. سيكون التوسع السريع في عدد أدوات الذكاء الاصطناعي المولدة مهمًا في مجالات تتراوح من التعليم والتسويق إلى تصميم المنتجات.

والتي تشمل أيضًا:
أعلى 10 اتجاهات للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لعام 2024
10 أفضل شهادات ودورات الذكاء الاصطناعي لعام 2024
مستقبل الذكاء الاصطناعي: ما يمكن توقعه في السنوات 5 المقبلة

 

في الواقع، لم يساعد التقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي في تأجيج انفجار في الكفاءة فحسب، بل فتح الباب أمام فرص تجارية جديدة تمامًا لبعض الشركات الأكبر. قبل الموجة الحالية من الذكاء الاصطناعي، كان من الصعب تخيل استخدام برامج الكمبيوتر لربط الركاب بسيارات الأجرة، لكن أوبر أصبحت شركة Fortune 500 من خلال القيام بذلك بالضبط.

أصبح الذكاء الاصطناعي مركزيًا للعديد من أكبر الشركات اليوم وأكثرها نجاحًا، بما في ذلك Alphabet و Apple و Microsoft و Meta، حيث تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات والتفوق على المنافسين. في شركة Google التابعة لشركة Alphabet، على سبيل المثال، يعد الذكاء الاصطناعي محوريًا لمحرك البحث الخاص به، وسيارات Waymo ذاتية القيادة و Google Brain، التي اخترعت بنية شبكة المحولات العصبية التي تدعم الاختراقات الأخيرة في معالجة اللغة الطبيعية.
ما هي مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي ؟

تتطور الشبكات العصبية الاصطناعية وتقنيات الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق بسرعة، ويرجع ذلك أساسًا إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه معالجة كميات كبيرة من البيانات بشكل أسرع بكثير وجعل التنبؤات أكثر دقة من البشر.

في حين أن الحجم الهائل من البيانات التي يتم إنشاؤها على أساس يومي من شأنه أن يدفن باحثًا بشريًا، يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام التعلم الآلي أن تأخذ هذه البيانات وتحولها بسرعة إلى معلومات قابلة للتنفيذ. اعتبارًا من هذه الكتابة، فإن العيب الأساسي للذكاء الاصطناعي هو أنه من المكلف معالجة الكميات الكبيرة من برامج الذكاء الاصطناعي للبيانات المطلوبة. نظرًا لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في المزيد من المنتجات والخدمات، يجب أيضًا أن تكون المنظمات منسجمة مع قدرة الذكاء الاصطناعي على إنشاء أنظمة متحيزة وتمييزية، عن قصد أو عن غير قصد.
مزايا الذكاء الاصطناعي

فيما يلي بعض مزايا الذكاء الاصطناعي.

جيد في الوظائف الموجهة نحو التفاصيل. لقد أثبت الذكاء الاصطناعي أنه جيد بنفس القدر، إن لم يكن أفضل من الأطباء في تشخيص بعض أنواع السرطان، بما في ذلك سرطان الثدي وسرطان الجلد.
تقليل الوقت للمهام الثقيلة البيانات. يستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في الصناعات ذات البيانات الثقيلة، بما في ذلك البنوك والأوراق المالية والأدوية والتأمين، لتقليل الوقت الذي يستغرقه تحليل مجموعات البيانات الضخمة. تستخدم الخدمات المالية، على سبيل المثال، الذكاء الاصطناعي بشكل روتيني لمعالجة طلبات القروض والكشف عن الاحتيال.
يوفر العمالة ويزيد الإنتاجية. مثال على ذلك هنا هو استخدام أتمتة المستودعات، والتي نمت خلال الجائحة ومن المتوقع أن تزداد مع تكامل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

ما هو الذكاء الاصطناعي (AI) ؟


يقدم نتائج متسقة. توفر أفضل أدوات الترجمة بالذكاء الاصطناعي مستويات عالية من الاتساق، مما يوفر حتى للشركات الصغيرة القدرة على الوصول إلى العملاء بلغتهم الأصلية.
يمكن تحسين رضا العملاء من خلال التخصيص. يمكن للذكاء الاصطناعي تخصيص المحتوى والمراسلة والإعلانات والتوصيات ومواقع الويب للعملاء الأفراد.
الوكلاء الافتراضيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي متاحون دائمًا. لا تحتاج برامج الذكاء الاصطناعي إلى النوم أو أخذ فترات راحة، وتقديم خدمة 24/7.مساوئ الذكاء الاصطناعيفيما يلي بعض عيوب الذكاء الاصطناعي.

غالية الثمن.
يتطلب خبرة تقنية عميقة.
محدودية إمدادات العمال المؤهلين لبناء أدوات الذكاء الاصطناعي.
يعكس تحيزات بياناته التدريبية على نطاق واسع.
عدم القدرة على التعميم من مهمة إلى أخرى.
القضاء على الوظائف البشرية، وزيادة معدلات البطالة.

الذكاء الاصطناعي القوي مقابل الذكاء الاصطناعي الضعيف

يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي على أنه ضعيف أو قوي.

الذكاء الاصطناعي الضعيف، المعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الضيق، مصمم ومدرب لإكمال مهمة معينة. تستخدم الروبوتات الصناعية والمساعدين الشخصيين الافتراضيين، مثل Apple’s Siri، الذكاء الاصطناعي الضعيف.
يصف الذكاء الاصطناعي القوي، المعروف أيضًا باسم الذكاء العام الاصطناعي (AGI)، البرمجة التي يمكن أن تكرر القدرات المعرفية للدماغ البشري. عند تقديمه بمهمة غير مألوفة، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي القوي استخدام منطق غامض لتطبيق المعرفة من مجال إلى آخر وإيجاد حل بشكل مستقل. من الناحية النظرية، يجب أن يكون برنامج الذكاء الاصطناعي القوي قادرًا على اجتياز كل من اختبار تورينج وحجة الغرفة الصينية.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى