لقد أصبح الذكاء الاصطناعي موجودًا في كل مكان اليوم. ورغم أن هذا الاحتمال مثير للاهتمام بالنسبة للبعض، إلا أنه فكرة غير مريحة بالنسبة لآخرين. وتثير التطبيقات مثل كاميرات المرور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الجدل بشكل خاص. وكما يوحي اسمها، فإنها تحلل لقطات المركبات على الطريق باستخدام الرؤية الآلية.
إنها في العادة عبارة عن تدابير لإنفاذ القانون – قد تستخدمها الشرطة لضبط السائقين المشتتين أو المخالفات الأخرى، مثل استخدام سيارة بدون ركاب لمسار سيارات مشتركة. ومع ذلك، يمكنها أيضًا مراقبة أنماط المرور ببساطة لإبلاغ عمليات المدينة الذكية الأوسع نطاقًا. ومع ذلك، في جميع الحالات، فإنها تثير احتمالات وتساؤلات حول الأخلاقيات بنفس القدر.
ما مدى انتشار كاميرات المرور المزودة بالذكاء الاصطناعي اليوم؟
في حين أن فكرة كاميرا المرور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لا تزال جديدة نسبيًا، إلا أنها قيد الاستخدام بالفعل في العديد من الأماكن. نصف قوات الشرطة في المملكة المتحدة وقد طبقت هذه الأنظمة لفرض قواعد ربط حزام الأمان وإرسال الرسائل النصية أثناء القيادة. وبدأت سلطات إنفاذ القانون في الولايات المتحدة في اتباع نفس النهج، حيث ضبطت ولاية كارولينا الشمالية تسعة أضعاف عدد المخالفات المتعلقة بالهاتف بعد تركيب كاميرات الذكاء الاصطناعي.
ولا تعد الكاميرات الثابتة هي الاستخدام الوحيد في العمل اليوم أيضًا. فقد بدأت بعض إدارات النقل في تجربة أنظمة الرؤية الآلية داخل المركبات العامة مثل الحافلات. على الأقل أربع مدن في الولايات المتحدة تم تنفيذ مثل هذا الحل للكشف عن السيارات المتوقفة بشكل غير قانوني في مسارات الحافلات.
مع استخدام العديد من الحكومات المحلية لهذه التقنية، فمن الآمن أن نقول إنها من المرجح أن تنمو في المستقبل. وسوف يصبح التعلم الآلي أكثر موثوقية بمرور الوقت، وقد تؤدي الاختبارات المبكرة إلى المزيد من التبني إذا أظهرت تحسينات ذات مغزى.
كما أن زيادة الاستثمارات في المدن الذكية قد تدفع إلى المزيد من التوسع. وتراهن الحكومات في مختلف أنحاء العالم بقوة على هذه التكنولوجيا. وتهدف الصين إلى بناء 500 مدينة ذكيةوتخطط الهند لاختبار هذه التقنيات في 100 مدينة على الأقل. ومع حدوث ذلك، قد يواجه المزيد من السائقين كاميرات الذكاء الاصطناعي أثناء تنقلاتهم اليومية.
فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في كاميرات المرور
تتزايد أعداد كاميرات المرور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لسبب وجيه. إذ يوفر هذا الابتكار بعض المزايا المهمة للوكالات العامة والمواطنين من القطاع الخاص.
تحسينات السلامة
الجانب الإيجابي الأكثر وضوحًا لهذه الكاميرات هو أنها يمكن أن تجعل الطرق أكثر أمانًا. إن القيادة المشتتة أمر خطير – فقد أدت إلى وفاة 3,308 من الأشخاص في 2022 ولكن من الصعب اكتشاف ذلك. إذ تستطيع الخوارزميات التعرف على السائقين الذين يستخدمون هواتفهم بسهولة أكبر من قدرة ضباط دوريات الطرق السريعة، وهو ما يساعد في إنفاذ القوانين التي تحظر هذه السلوكيات المتهورة.
إن العلامات المبكرة واعدة. فقد شهدت قوات الشرطة في المملكة المتحدة والولايات المتحدة التي بدأت في استخدام مثل هذه الكاميرات ارتفاعًا هائلاً في المخالفات المحررة للسائقين المشتتين أو أولئك الذين لا يرتدون أحزمة الأمان. ومع اتخاذ إجراءات صارمة ضد مثل هذه الأفعال، فإن ذلك من شأنه أن يحفز الناس على القيادة بأمان لتجنب العقوبات.
كما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل بشكل أسرع من الطرق الأخرى، مثل كاميرات الضوء الأحمر. ولأنه يعمل على أتمتة عملية التحليل وإصدار المخالفات، فإنه يتجنب سير العمل اليدوي المطول. ونتيجة لهذا، تصل العقوبة بعد وقت قصير من المخالفة، مما يجعلها رادعًا أكثر فعالية من رد الفعل المتأخر. كما يعني التشغيل الآلي أن المناطق التي بها قوات شرطة أصغر حجمًا لا تزال تتمتع بهذه الفوائد.
حركة مرورية مبسطة
يمكن لكاميرات المرور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تقلل من الازدحام على الطرق المزدحمة. وتعد المناطق التي تستخدمها لضبط السيارات المتوقفة بشكل غير قانوني مثالاً بارزًا على ذلك. ويضمن تطبيق لوائح حارات الحافلات أن تتمكن المركبات العامة من التوقف حيث ينبغي لها، مما يتجنب التأخير أو الانقطاعات في حركة المرور في حارات أخرى.
إن أتمتة مخالفات حزام الأمان والقيادة المشتتة لها تأثير مماثل. إن إيقاف شخص ما على جانب الطريق قد يعطل حركة السيارات الأخرى على الطريق، وخاصة في المناطق المزدحمة. ومن خلال التقاط صورة للوحات الترخيص وإرسال فاتورة إلى السائق بدلاً من ذلك، يمكن لأقسام الشرطة ضمان شوارع أكثر أمانًا دون الإضافة إلى فوضى حركة المرور اليومية.
وقد تستفيد الكاميرات غير المخصصة لإنفاذ القانون من هذه الميزة بشكل أكبر. إذ يمكن لأنظمة الرؤية الآلية في مختلف أنحاء المدينة التعرف على الازدحام وتحديث خدمات الخرائط وفقًا لذلك، وإعادة توجيه الأشخاص حول المناطق المزدحمة لمنع التأخير الطويل. وبالنظر إلى متوسط إنفاق السائقين في الولايات المتحدة، 42 ساعة في حركة المرور وفي عام 2023، سيكون أي تحسن من هذا القبيل بمثابة تغيير مرحب به.
سلبيات مراقبة حركة المرور بالذكاء الاصطناعي
رغم أن فوائد كاميرات المرور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي جديرة بالملاحظة، إلا أنها ليست الحل الأمثل. كما تحمل هذه التكنولوجيا بعض الجوانب السلبية المحتملة الكبيرة.
الإيجابيات والأخطاء الكاذبة
قد تثير صحة الذكاء الاصطناعي بعض المخاوف. ففي حين أنه يميل إلى أن يكون أكثر دقة من البشر في المهام المتكررة التي تعتمد على البيانات، فإنه لا يزال من الممكن أن يرتكب أخطاء. وبالتالي، فإن إزالة الإشراف البشري من المعادلة قد يؤدي إلى فرض غرامات على أشخاص أبرياء.
قد يتسبب خطأ برمجي في أن تخطئ خوارزميات الرؤية الآلية في التعرف على الصور. وقد يزيد مجرمو الإنترنت من احتمالية وقوع مثل هذه الحالات من خلال هجمات تسميم البيانات. وفي حين قد يتمكن الأشخاص من الاعتراض على تذاكرهم وتبرئة أسمائهم، فإن الأمر سيستغرق عملية طويلة وصعبة للقيام بذلك، مما يعاكس بعض فوائد الكفاءة التي توفرها التكنولوجيا.
إن النتائج الإيجابية الكاذبة تشكل مصدر قلق آخر. إذ يمكن للخوارزميات أن تنتج معدلات عالية من النتائج الإيجابية الكاذبة، مما يؤدي إلى توجيه المزيد من الاتهامات ضد أشخاص أبرياء، وهو ما يحمل في طياته تداعيات عنصرية في العديد من السياقات. يمكن أن تظل تحيزات البيانات مخفية حتى فوات الأوان، يمكن للذكاء الاصطناعي في التطبيقات الحكومية أن يؤدي إلى تفاقم المشاكل المتعلقة بالتمييز العنصري أو الجنسي في النظام القانوني.
مشاكل خصوصية
إن الجدل الأكبر حول كاميرات المرور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي هو جدل مألوف ــ الخصوصية. فمع زيادة عدد المدن التي تقوم بتثبيت هذه الأنظمة، فإنها تسجل صور عدد أكبر من السائقين. ويثير تراكم الكثير من البيانات في مكان واحد تساؤلات كبيرة حول المراقبة وأمن التفاصيل الحساسة مثل أرقام لوحات الترخيص ووجوه السائقين.
لا تقوم العديد من حلول كاميرات الذكاء الاصطناعي بحفظ الصور إلا إذا ثبت أنها حالة انتهاك. ومع ذلك، فإن تشغيلها يعني أن الحلول يمكنها تخزين مئات – إن لم يكن آلاف – الصور للأشخاص على الطريق. وبغض النظر عن المخاوف بشأن المراقبة الحكومية، فإن كل هذه المعلومات تشكل هدفًا مغريًا لمجرمي الإنترنت.
الوكالات الحكومية الأمريكية عانت من 32,211 حادثة أمنية إلكترونية في عام 2023 وحده، يستهدف مجرمو الإنترنت بالفعل المؤسسات العامة والبنية الأساسية الحيوية، لذا فمن المفهوم أن يشعر بعض الناس بالقلق من أن مثل هذه المجموعات قد تجمع المزيد من البيانات عن المواطنين. قد يؤثر خرق البيانات في نظام كاميرا الذكاء الاصطناعي الواحد على العديد من الأشخاص الذين لم يوافقوا على تقديم بياناتهم لولا ذلك.
ماذا قد يحمل المستقبل
ونظراً للجدال الدائر، فقد يستغرق الأمر بعض الوقت قبل أن تصبح كاميرات المرور الآلية معياراً عالمياً. وقد تؤدي القصص التي تتحدث عن نتائج إيجابية خاطئة والمخاوف بشأن قضايا الأمن السيبراني إلى تأخير بعض المشاريع. ولكن في نهاية المطاف، هذا أمر جيد ــ فالاهتمام بهذه التحديات من شأنه أن يؤدي إلى التطوير والتنظيم اللازمين لضمان أن يكون طرح هذه الكاميرات مفيداً أكثر من الضرر.
وسوف تشكل سياسات الوصول إلى البيانات الصارمة ومراقبة الأمن السيبراني أهمية بالغة لتبرير التبني الواسع النطاق لهذه الأدوات. وعلى نحو مماثل، ينبغي للمنظمات الحكومية التي تستخدم هذه الأدوات أن تتحقق من تطوير نماذج التعلم الآلي الخاصة بها للتحقق من المشاكل مثل التحيز ومنعها. وقد وفرت بالفعل لوائح مثل قانون الذكاء الاصطناعي الأخير في الاتحاد الأوروبي سابقة تشريعية لمثل هذه المؤهلات.
كاميرات المرور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تجلب الوعود والجدل في نفس الوقت
قد تكون كاميرات المرور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي جديدة، لكنها تستحق الاهتمام. وتحتاج الوعود والمخاطر التي تنطوي عليها هذه التكنولوجيا إلى مزيد من الاهتمام مع سعي المزيد من الحكومات إلى تنفيذها. ومن الممكن أن يؤدي زيادة الوعي بالإمكانيات والتحديات المحيطة بهذا الابتكار إلى تعزيز التنمية الآمنة لشبكة طرق آمنة وفعالة في المستقبل.
Source link
